余万盘棋。”

魏东生令人启动投影仪，调出烂柯围棋后台储存的棋局画面：“以第七局的第78手为例，烂柯围棋就提前下了近百盘棋。李世石第71手完毕，烂柯围棋就开始琢磨怎样让棋，让多少棋、让哪里的棋。这种琢磨，并非枯燥无趣的纯粹硬计算，而是基于已有数据模型的推演。数据模型是什么，等会再讲。大家先来看图1，烂柯围棋有计划在这里让李世石10目，但李世石第73手在这里顶了一下，令烂柯围棋无法再在这里做局。”

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“大家再来看图2，烂柯围棋准备把‘错棋’放在这里，计算出李世石的胜率将会提高到%；图3，烂柯围棋准备把‘错棋’放在这里，计算出李世石的胜率将会提高到%……等等，烂柯围棋对比筛选十余次，才决定下出第78手‘错棋’。而且，第78手之后，烂柯围棋仍旧掌握棋局的主动权，胜率牢牢控制在50%以上。”

“说到这里，大家应该明白烂柯围棋为何下出第78手错棋。”

“但，这仍不是烂柯围棋的全貌。”

“春秋搜索是一家搜索引擎企业，是一家人工智能企业，唯独不是一家围棋俱乐部。春秋搜索研制烂柯围棋并非仅仅为了粉碎围棋不可战胜的神话，更主要的目的是在实践中验证春秋搜索内部的前沿科技。”

“譬如，我们为烂柯围棋增添了大数据分析功能。”

“在烂柯围棋挑战赛之前，我们把李世石的所有已公开棋局都输入样本数据库，先令烂柯围棋大数据分析李世石的既往棋局，得出李世石模型；然后再细化李世石样本模型得出2009年李世石、2008年李世石、2007年李世石、杯赛李世石、围甲联赛李世石等多种数据模型。深度大数据挖掘2001年李世石到2009年李世石之间的不同，烂柯围棋团队和烂柯围棋找出许多微小的细节变化，恐怕有许多细节习惯连李世石本人都没有注意到。在第五局和第六局中，烂