境思路，更像是“截教”；楚飞追求的无限真实，则像是“阐教”。

理论上，肯定是楚飞的开放式环境更有前途。但实际上，大数据修行是科学修行思路，科学修行讲究“实用性”。有时候会有过犹不及的情况发生。

无限开放的环境虽然不错，但实用性上，还真不一定就比理想环境更好。实际应用中，“理想环境”的应用更多、用户更多。

一般只要根基别太差、别偷懒、别疯狂灌水，理想环境已经可以满足99%的需要。

这里面有一个边际效用的问题。日常实用的部分，集中在头部；对于尾部、边际区域，几乎没有多少价值，通常会被舍弃。

比如说导航吧，一般精确到1米，别就足够了，没必要精确到厘米级别、甚至毫米级别。

你要说精确到毫米级别好不好？那肯定是好的。但实用性呢？和1米级没有任何差别，投入反而更高，几十倍、几百倍的提高。

可另一方面，科学想要进步，就不能满足以所谓的理想环境，而且理想环境也是相对的，随着要求改变、环境改变，理想环境总会出现这样那样的问题。

理想环境因为要砍掉很多细节，就注定了应用面狭窄，以至于不同的行业、不同的产业、不同的研究等，需要不同的理想环境。这才是理想环境最大的问题所在——通用性差。

楚飞尝试构建的“无限逼近真实的环境”，就不会出现这个问题，适用面无限接近现实、适用范围无限广。

但，难也是真的难！相比于理想环境，真实环境的构建难度，是几何倍数的提升。

楚飞用现在的算力飞船‘智慧01’号，迭代计算了一年时间，也还是感觉不够好。

上次楚飞用算力中心，42万片量子芯片计算两个多月，就将修为推进到18.9999极限，且几乎完美。这次的计算总量，大约相当于真神级别高手不吃不喝且毫无闲暇的计算两千年的样子。