计算，然后得出最为接近真实的订阅数据。

这里面有一定的误差，但误差不是特别大。

同时也稍微慢一些。

但这一切都可以交给程序去做，也不算特别大的难事。

说简单一些。

这样的程序相当于起点的外挂。

不过对于起点官方来说，这样的外挂并不会对起点造成多大的影响。

加之起点正是上升期。

起点官方这一边也希望有人能够帮他们统计，以此扩大业内的影响力。

更不用说，这会儿起点还有一个比较大的竞争对手。

此时向对手展现实力，对于稳固自己的地位也有好处。

“出来了。”

网页一刷新，不少作者就看到数据表格里面第一批出现的书籍订阅情况。

“600订。”

“700订。”

“900订。”

第一批显示书籍的订阅数据一般。

普遍都在1000以下。

当然收藏也一般，也都在1万以下。

“还行，虽然这一批数据一般，但去年同期各类作品都是500以下。”

“嗯，证明起点流量又增加了不少。”

“看来他站挖角并不是很成功啊。”

数据可以说明一切。

一两本书不能说明什么，但一大堆作品集体订阅提升。

这就可以明确看出问题了。

甚至。

不少人还能从这一些订阅情况，分析每一类作品的受众欢迎度。

比如第一批公布出来的作品数据。

玄幻占大头。

第二大类是都市。

第三大类是仙侠。。

第四大类是历史。

第五大类是游戏。

明显可以看出。

之前火爆的网游类型，这个时候已经慢慢退温。

如果你现在还写网游。

当