以与人类联网沟通的先进系统。

可以被用在客户服务和支持，以及智能家居管理工具中。

4、机器学习平台

提供算法、api、开发和训练工具包、数据，以及计算能力，从而设计、训练计算模型并将其发展成为应用、流程和机器。

可以被广泛用于企业应用，大部分都包含预测或分类功能。

5、经过人工智能优化的硬件

用于运行人工智能计算任务、经过专门设计和架构的gpu和应用。

可以被用于改变深度学习应用。

6、决策管理

向人工智能系统插入规则和逻辑的引擎，可用于初始化设置/训练，以及持续的维护和优化。

可以被用于多种不同的企业应用，辅助或进行自动化决策。

7、深度学习平台

一种特殊形式的机器学习平台，包含多层的人工神经网络，可以被用于基于大数据集的模式识别和分类。

8、生物信息

赋能更多人机之间的自然互动，包括但不限于图像和触控识别、语音和身体语言，可以被用于市场研究。

9、机器处理自动化

使用脚本和其他方法实现人类操作的自动化，以支持更高效的商业流程，可以被用于某些人力成本高昂或低效的任务和流程。

10、文本分析和自然语言处理

人工智能利用统计和机器学习方法去理解语句的结构、含义、情绪和意图，可被用于欺诈探测和信息安全，多种自动化助手，以及非结构化数据的挖掘。

比如利用人工智能编写新闻稿。

11、图像识别

图像识别是指识别和检测视频或图片中的特征的过程，它的机制有助于大量处理图像搜索和检测车牌、诊断疾病和研究个性。

唐瓯教授团队的主攻方向就是人脸识别系统。

这还只是目前可探索的主流方向，未来