：“难怪赤日爷爷这么喜欢你，说你一点都不是那种娇滴滴的姑娘。”

“对了，咱们的系统完成了第一次国家任务，开不开心？”

“嗯，主要还是你聪明，除了五子棋，还想得出这样的招来。”麦小苗说道：“就是赚的这点钱还不够小智的电费。”

“不着急，用市场营销的手段来分析，这叫做培养潜在消费行为。”周至一点都不在意：“先把消费习惯培养起来，等到将来小智变得强大了，更大更艰巨的任务也就自己找上门来了，后边有咱们赚的时候。”

这是周至的主意，在细胞类神经网络系统形成初步算力的实验成功之后，周至便开始按照计划第二步，对系统进行扩容。

扩容的效果非常好，最早小四百万的资源，其实只发挥出了三百万的算力，可是当系统扩大到七百万后，就追平了价值七百万的大型机的运算能力。

周至给这个比值定义出了一个新名词，叫做“算力费效比”。

这个费效比有个特点，就是随着投资费用的线性增长，网络算力成级数增长。

胡天宇用了一个非常形象的比喻来形容这种现象，就是你花一台小型机的钱来构建神经网络，得到的算力只有半台小型机；你用一台大型机的钱来构建神经网络，得到的算力相当于一台大型机；可你要是花一台超算的钱来构建神经网络的话……

你将得到三台超算！

这话说得一点不夸张，后世全球最大的ai超级计算机colossus，配备了10万个hoppergpu，每一块就相当于一台算力惊人的计算模块，虽然没有公布其运算能力，但仅仅其用于传输数据的带宽，就高达3.6tbps。

一秒钟可以交换的数据量就是3.6t。

现在周至还远走不到那条路上去，那样的超算其实结构还比现在的小智更加简单，原因就是因为恐怖的数据交换能力。

一力降十会。